R / Shiny Developer (Ref. #26196)
Für ein anspruchsvolles Projekt im Versicherungs- und Rückversicherungsumfeld suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit für die Modernisierung eines intern entwickelten Analyse-Tools für Generalisierte Lineare Modelle (GLM).
Das bestehende Tool wurde in R entwickelt und wird für Sterblichkeitsanalysen sowie zur Unterstützung der Preisgestaltung im Rückversicherungsumfeld eingesetzt.
Die Anwendung bietet Versicherungsmathematikern und Fachanwendern eine grafische Benutzeroberfläche zur:
- Aufbereitung und Analyse von Datensätzen
- Durchführung von GLM-Modellierungen
- Auswertung und Gegenüberstellung von Modellergebnissen
- Visualisierung statistischer Resultate
- Erstellung und Exportierung von Analyseergebnissen
Ziel des Projekts ist die technische und funktionale Modernisierung der bestehenden Benutzeroberfläche. Die vorhandenen R-basierten Berechnungs- und Analysemodelle sollen dabei möglichst weiterverwendet werden.
Aufgaben:
- Analyse der bestehenden Anwendung, Architektur und Codebasis
- Erarbeitung und Präsentation eines geeigneten technischen Lösungsansatzes
- Modernisierung beziehungsweise Neuentwicklung der bestehenden Benutzeroberfläche
- Entwicklung einer stabilen, benutzerfreundlichen und wartbaren Applikation
- Sicherstellung der Kompatibilität mit den bestehenden R-basierten Analysemodellen
- Refactoring und Optimierung des bestehenden Codes
- Behebung bekannter Fehler und technischer Schwachstellen
- Verbesserung der Stabilität, Performance und Wartbarkeit
- Optimierung der Benutzerführung und der bestehenden Analyse-Workflows
- Optionaler Ausbau bestehender Analyse- und Visualisierungsfunktionen
- Erstellung der technischen Dokumentation
- Erstellung von Installations- und Deployment-Anleitungen
- Durchführung eines Wissenstransfers an interne Fachanwender und Entwickler
- undierte Erfahrung in der Entwicklung mit R
- Erfahrung in der Entwicklung von R/Shiny-Applikationen
- Erfahrung mit Data-Analytics- oder statistischen Anwendungen
- Kenntnisse in der Entwicklung moderner Benutzeroberflächen
- Erfahrung mit Webapplikationen und browserbasierten Frontends
- Sehr gute Kenntnisse in der Datenvisualisierung
- Verständnis für statistische Modellierungsverfahren
- Erfahrung mit Softwarearchitektur und Code Refactoring
- Fähigkeit, bestehende Anwendungen und Codebasen strukturiert zu analysieren
- Selbstständige, lösungsorientierte und strukturierte Arbeitsweise
- Gute Kommunikations- und Dokumentationsfähigkeiten
- Erfahrung mit Generalisierten Linearen Modellen (von Vorteil)
- Kenntnisse in aktuariellen oder versicherungsmathematischen Anwendungen (von Vorteil)
- Erfahrung im Versicherungs-, Rückversicherungs- oder Finanzumfeld (von Vorteil)
- Erfahrung mit Sterblichkeits-, Pricing- oder Risikomodellen (von Vorteil)
- Kenntnisse in Deployment, Testing und Qualitätssicherung von R-Applikationen (von Vorteil)
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